diff --git a/INSTALL.md b/INSTALL.md
index 36ba761..740374c 100644
--- a/INSTALL.md
+++ b/INSTALL.md
@@ -286,6 +286,18 @@
 их доустанавливать не нужно. Свой скилл добавляется командой
 `hermes skills install <источник>`.
 
+### Голос
+
+**Работает из коробки, ключей не требует.** Распознавание речи — локальная модель Whisper
+(скачается при первом использовании, ~40 МБ), синтез — бесплатный русский голос `edge`
+(`ru-RU-SvetlanaNeural`). Язык распознавания — русский.
+
+Если синтез молчит — проверьте версию библиотеки, в старых она отвечает отказом сервера:
+
+```powershell
+uv pip install --python "<дом>\installs\<...>\venv\Scripts\python.exe" -U edge-tts
+```
+
 ### Границы возможностей
 
 Терминал и запуск кода **включены** — на них построены скиллы Excel, Word, PDF, PowerPoint
diff --git a/README.md b/README.md
index 962fe79..108261c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -79,6 +79,7 @@
 | Файлы | чтение и запись, поиск по содержимому |
 | Терминал и код | **включены** — на них построены скиллы документов |
 | Веб-поиск | через MCP-серверы, подключаются отдельно |
+| Голос | **включён**: распознавание речи (локальный Whisper, без ключей) и синтез русским голосом (`edge`) |
 | Управление рабочим столом | **выключено** (`computer_use`) |
 
 Терминал и запуск кода включены осознанно. Без них не работают скиллы Excel, Word,
@@ -91,6 +92,9 @@
 hermes config set agent.disabled_toolsets "[terminal, code_execution, computer_use]"
 ```
 
+Голос работает без ключей: распознавание — локальная модель Whisper, синтез — бесплатный
+русский голос `edge`. Модель распознавания скачается при первом использовании.
+
 ## Что не входит
 
 - API-ключи, `auth.json`, пароли dashboard — только свои, локальные.
diff --git a/config.yaml b/config.yaml
index 244ac4e..8dbf333 100644
--- a/config.yaml
+++ b/config.yaml
@@ -9,7 +9,11 @@
 database:
   journal_mode: wal
 agent:
-  max_turns: 500
+  # Явного потолка ходов НЕТ — как в ядре Hermes (`max_turns: null` означает
+  # «без ограничения»). В сборке стояло 500: это не защита, а обрезка длинной
+  # задачи на середине, причём молча. Если понадобится потолок — ставить
+  # через `hermes config set agent.max_turns <N>`, а не правкой файла.
+  max_turns: null
   fast_auto_seconds: 60
   verbose: false
   reasoning_effort: medium
@@ -45,9 +49,26 @@
   tool_progress: all
   show_banner: false
 stt:
-  enabled: false
+  # РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ ВКЛЮЧЕНО. В ядре Hermes это `true` по умолчанию; сборка
+  # выключала его — и голосовой ввод не работал, хотя в требованиях он в списке
+  # «оставить». Локальный движок (faster-whisper) уже стоит в venv движка, ключ
+  # не нужен: модель скачается при первом использовании.
+  enabled: true
+  # Язык — русский. В ядре стоит "en" (Whisper на коротких фразах ошибается с
+  # автоопределением), а получатель говорит по-русски.
+  language: ru
 voice:
-  client_direct: false
+  # Клиентское распознавание в приложении. В ядре `true`; сборка глушила его,
+  # из-за чего голос не работал и с этой стороны.
+  client_direct: true
+tts:
+  # Синтез речи. В ядре провайдер `edge` (бесплатный, без ключа), но голос
+  # английский (en-US-AriaNeural) — для русского получателя это чтение
+  # английским голосом. Ставим русский: доступны ru-RU-SvetlanaNeural
+  # (женский) и ru-RU-DmitryNeural (мужской), проверено запросом к edge.
+  provider: edge
+  edge:
+    voice: ru-RU-SvetlanaNeural
 memory:
   memory_enabled: true
   user_profile_enabled: true
diff --git a/distribution.yaml b/distribution.yaml
index e9b98d2..691370d 100644
--- a/distribution.yaml
+++ b/distribution.yaml
@@ -1,5 +1,5 @@
 name: ailab_scrume_agent
-version: 1.3.9
+version: 1.4.0
 description: "Личный помощник: документы, письма, договоры, расчёты, поиск, задачи."
 hermes_requires: ">=0.21.6"
 author: "AI laboratory SCRUM company"